贴一条作品链接,取赞最多的一批评论(默认 50 条:TikHub 一次取一页,约 20–50 条;浏览器往下滚着读评论区),按话题聚类,推断观众画像、需求与痛点、疑问清单、异议与情绪分布,给出下一条可以做的选题和值得回复的评论的建议回复,存成笔记。数据来源在开始节点的下拉里二选一:内嵌浏览器(不用配置、不花钱,小红书评论要换成已登录的浏览器档案)或 TikHub(要装插件、填密钥,每次运行 1 次请求;字段全、更稳、不用登录)。另有 1–2 次 AI 对话。
输入一个主题，生成创意主旨、脚本和视觉圣经；角色和场景先到资产库里认，已有的直接用它的参考图，新出现的才画三视图 / 设定图并存成资产，按分镜自动搭 3D 白模并摆好每一镜的机位与运镜；再逐镜按白模画首帧（需要时加尾帧）或直接用三视图与白模运镜视频做参考生成视频，按顺序组装、配上口播字幕并导出。花费量级：默认最多 8 镜，每镜一次视频生成外加 1~2 张关键帧，另有最多 7 张角色三视图与场景设定图（库里已有的不再画）、5 次对话和逐镜配音——是所有模板里最贵的一条，开始节点的 max_shots 就是镜头数的上限，shot_seconds 是每镜几秒（建图时按所选视频模型取它能出的、最接近默认的那一档）。
先去除底噪，再将视频转为带时间码的逐字稿，识别停顿、口头禅与重复内容，生成裁切方案和整理版视频。保留原素材。适合 30 分钟以内的口播、访谈；更长的素材先分段再整理。
把一段视频逐句转写、逐句翻译，按原时间码铺上译文字幕，再逐条配音并变速压回原段落长度。目标语言在「逐句翻译」一步上选（默认英文）。原声里的人声拆出去、背景音乐留着；开始前需装好人声分离引擎。
